地理距离聚合
geo_distance 聚合根据文档与原点 geo_point 字段的距离,将它们分组到同心圆中。它类似于 range 聚合,区别在于它适用于地理位置。
例如,您可以使用 geo_distance 聚合查找您周围 1 公里内的所有披萨店。搜索结果限制在您指定的 1 公里半径内,但您也可以添加在 2 公里内找到的其他结果。
您只能在映射为 geo_point 的字段上使用 geo_distance 聚合。
一个点是一个单一的地理坐标,例如您的智能手机显示的当前位置。UDB-SX 中的一个点表示如下:
{
"location": {
"type": "point",
"coordinates": {
"lat": 83.76,
"lon": -81.2
}
}
}
您也可以将纬度和经度指定为数组 [-81.20, 83.76] 或字符串 "83.76, -81.20"。
下表列出了 geo_distance 聚合的相关字段:
| 字段 | 描述 | 必需 |
|---|---|---|
field |
指定您要操作的经纬度字段。 | 是 |
origin |
指定用于计算距离的起点经纬度。 | 是 |
ranges |
指定一系列范围,用于根据文档与目标点的距离来收集文档。 | 是 |
unit |
定义 ranges 数组中使用的单位。unit 默认为 m(米),但您可以切换到其他单位,如 km(公里)、mi(英里)、in(英寸)、yd(码)、cm(厘米)和 mm(毫米)。 |
否 |
distance_type |
指定 UDB-SX 如何计算距离。默认为 sloppy_arc(较快但精度较低),但也可以设置为 arc(较慢但最精确)或 plane(最快但精度最低)。由于误差较大,plane 仅适用于小范围地理区域。 |
否 |
语法如下:
{
"aggs": {
"aggregation_name": {
"geo_distance": {
"field": "field_1",
"origin": "x, y",
"ranges": [
{
"to": "value_1"
},
{
"from": "value_2",
"to": "value_3"
},
{
"from": "value_4"
}
]
}
}
}
}
此示例根据与 geo-point 字段的以下距离形成桶:
少于 10 公里
10 到 20 公里
20 到 50 公里
50 到 100 公里
超过 100 公里
GET opensearch_dashboards_sample_data_logs/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"position": {
"geo_distance": {
"field": "geo.coordinates",
"origin": {
"lat": 83.76,
"lon": -81.2
},
"ranges": [
{
"to": 10
},
{
"from": 10,
"to": 20
},
{
"from": 20,
"to": 50
},
{
"from": 50,
"to": 100
},
{
"from": 100
}
]
}
}
}
}
示例响应
...
"aggregations" : {
"position" : {
"buckets" : [
{
"key" : "*-10.0",
"from" : 0.0,
"to" : 10.0,
"doc_count" : 0
},
{
"key" : "10.0-20.0",
"from" : 10.0,
"to" : 20.0,
"doc_count" : 0
},
{
"key" : "20.0-50.0",
"from" : 20.0,
"to" : 50.0,
"doc_count" : 0
},
{
"key" : "50.0-100.0",
"from" : 50.0,
"to" : 100.0,
"doc_count" : 0
},
{
"key" : "100.0-*",
"from" : 100.0,
"doc_count" : 14074
}
]
}
}
}