基本查询

使用 SELECT 子句，结合 FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY 和 LIMIT 来搜索和聚合数据。

在这些子句中，SELECT 和 FROM 是必需的，因为它们指定要检索哪些字段以及从哪些索引中检索。所有其他子句都是可选的。请根据需要使用它们。

语法

搜索和聚合数据的完整语法如下：

SELECT [DISTINCT] (* | expression) [[AS] alias] [, ...]
FROM index_name
[WHERE predicates]
[GROUP BY expression [, ...]
 [HAVING predicates]]
[ORDER BY expression [IS [NOT] NULL] [ASC | DESC] [, ...]]
[LIMIT [offset, ] size]

基础元素

除了 SQL 的预定义关键字外，最基本的元素是字面量和标识符。字面量是数值、字符串、日期或布尔常量。标识符是 UDB-SX 索引或字段名。通过算术运算符和 SQL 函数，使用字面量和标识符构建复杂表达式。

规则 expressionAtom：

expressionAtom

表达式进而可以通过逻辑运算符组合成谓词。在 WHERE 和 HAVING 子句中使用谓词，以根据特定条件过滤数据。

规则 expression：

expression

规则 predicate：

expression

执行顺序

这些 SQL 子句的执行顺序与其出现顺序不同：

FROM index
 WHERE predicates
  GROUP BY expressions
   HAVING predicates
    SELECT expressions
     ORDER BY expressions
      LIMIT size

Select

指定要检索的字段。

语法

规则 selectElements：

selectElements

规则 selectElement：

selectElements

示例 1：使用 * 检索索引中的所有字段：

SELECT *
FROM accounts

account_number	firstname	gender	city	balance	employer	state	email	address	lastname	age
1	Amber	M	Brogan	39225	Pyrami	IL	amberduke@pyrami.com	880 Holmes Lane	Duke	32
16	Hattie	M	Dante	5686	Netagy	TN	hattiebond@netagy.com	671 Bristol Street	Bond	36
13	Nanette	F	Nogal	32838	Quility	VA	nanettebates@quility.com	789 Madison Street	Bates	28
18	Dale	M	Orick	4180		MD	daleadams@boink.com	467 Hutchinson Court	Adams	33

示例 2：使用字段名仅检索特定字段：

SELECT firstname, lastname
FROM accounts

firstname	lastname
Amber	Duke
Hattie	Bond
Nanette	Bates
Dale	Adams

示例 3：使用字段别名代替字段名。字段别名用于使字段名更具可读性：

SELECT account_number AS num
FROM accounts

num
1
6
13
18

示例 4：使用 DISTINCT 子句仅获取唯一的字段值。您可以指定一个或多个字段名：

SELECT DISTINCT age
FROM accounts

age
28
32
33
36

From

指定您要搜索的索引。您可以在 FROM 子句中指定子查询。

语法

规则 tableName：

tableName

示例 1：使用索引别名跨索引查询。在此示例查询中，acc 是 accounts 索引的别名：

SELECT account_number, accounts.age
FROM accounts

或

SELECT account_number, acc.age
FROM accounts acc

account_number	age
1	32
6	36
13	28
18	33

示例 2：使用索引模式查询匹配特定模式的索引：

SELECT account_number
FROM account*

account_number
1
6
13
18

Where

指定条件以过滤结果。

运算符	行为
`=`	等于。
`<>`	不等于。
`>`	大于。
`<`	小于。
`>=`	大于或等于。
`<=`	小于或等于。
`IN`	指定多个 `OR` 运算符。
`BETWEEN`	类似于范围查询。
`LIKE`	用于全文搜索。有关全文查询的更多信息，请参阅全文查询。
`IS NULL`	检查字段值是否为 `NULL`。
`IS NOT NULL`	检查字段值是否 `NOT NULL`。

将比较运算符（=、<>、>、>=、<、<=）与布尔运算符 NOT、AND 或 OR 结合使用，以构建更复杂的表达式。

示例 1：对数字、字符串或日期使用比较运算符：

SELECT account_number
FROM accounts
WHERE account_number = 1

account_number
1

示例 2：UDB-SX 允许灵活的模式，因此索引中的文档可能具有不同的字段。使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 仅检索缺失的字段或存在的字段。UDB-SX 不区分缺失字段和显式设置为 NULL 的字段：

SELECT account_number, employer
FROM accounts
WHERE employer IS NULL

account_number	employer
18

示例 3：删除满足 WHERE 子句中谓词的文档：

DELETE FROM accounts
WHERE age > 30

Group By

将具有相同字段值的文档分组到桶中。

示例 1：按字段分组：

SELECT age
FROM accounts
GROUP BY age

id	age
0	28
1	32
2	33
3	36

示例 2：按字段别名分组：

SELECT account_number AS num
FROM accounts
GROUP BY num

id	num
0	1
1	6
2	13
3	18

示例 4：在 GROUP BY 子句中使用标量函数：

SELECT ABS(age) AS a
FROM accounts
GROUP BY ABS(age)

id	a
0	28.0
1	32.0
2	33.0
3	36.0

Having

使用 HAVING 子句基于聚合函数（COUNT、AVG、SUM、MIN 和 MAX）在每个桶内聚合。 HAVING 子句过滤来自 GROUP BY 子句的结果：

示例 1：

SELECT age, MAX(balance)
FROM accounts
GROUP BY age HAVING MIN(balance) > 10000

id	age	MAX (balance)
0	28	32838
1	32	39225

Order By

使用 ORDER BY 子句将结果排序为您所需的顺序。

示例 1：使用 ORDER BY 按升序或降序排序。除了常规字段名外，还支持使用 ordinal、alias 或 scalar 函数：

SELECT account_number
FROM accounts
ORDER BY account_number DESC

account_number
18
13
6
1

示例 2：指定是否将缺失字段的文档放在结果的开头或结尾。UDB-SX 的默认行为是将空值或缺失字段放在末尾。要将它们推到非空值之前，请使用 IS NOT NULL 运算符：

SELECT employer
FROM accounts
ORDER BY employer IS NOT NULL

employer

Netagy
Pyrami
Quility

Limit

指定要检索的文档的最大数量。用于防止将大量数据提取到内存中。

示例 1：如果传入单个参数，它映射到 UDB-SX 中的 size 参数，from 参数设置为 0。

SELECT account_number
FROM accounts
ORDER BY account_number LIMIT 1

account_number
1

示例 2：如果传入两个参数，第一个映射到 UDB-SX 中的 from 参数，第二个映射到 size 参数。您可以将其用于小型索引的简单分页，因为它对于大型索引效率低下。使用 ORDER BY 确保页面之间的顺序相同：

SELECT account_number
FROM accounts
ORDER BY account_number LIMIT 1, 1

account_number
6